农险要实现高质量发展，除了面临农业保险保障不充分、大灾风险分散机制有待完善外，还需解决信息化建设不足问题。

　　“目前，我国农险信息化水平与高质量发展的要求仍有一定差距，农险电子化、数字化、智能化程度低，科技应用不普及，影响风险管控和产品创新。农险行业亟待探索利用大数据功能和优势，依靠新技术、新手段，改变传统农险的粗放经营型模式，形成现代的精准高效型模式，从而提升服务质效。”中国银行保险信息技术管理有限公司（以下简称“中国银保信”）相关负责人说。

　　加强农险信息共享

　　完善农险基础设施建设，其中很重要的一点便是加强农险信息共享。

　　“目前行业普遍反映农险领域信息共享的机制不健全，政府相关部门掌握的土地确权数据、农产品价格数据、产量数据、气象数据，有的缺失，有的未进入到政府公开的范畴。”中国银保信相关负责人告诉《中国银行保险报》，部委之间共享数据难度大，保险机构缺乏准确的数据支持，不利于农险科学经营，也就加大了行业运行成本。

　　“加强农险信息共享，关键在于加强数据互通。”中国银保信相关负责人介绍，这需要逐步整合财政、农业、林草、气象、保险等部门的信息资源，破除数据壁垒，实现农险信息资源互通共享，合理运用数据，各方主体承担保密义务，提高农险信息化水平，为农险产品研发、费率动态调整、差异化定价和风险区划研究等工作提供数据支持。

　　据了解，中国银保信的全国农业保险信息管理平台（以下简称“农险平台”）便是一个例子。农险平台自建成以来，通过向行业提供基础统计指标，定期发布行业发展报告和热点专题分析报告，运用数据挖掘技术，通过嵌入相关规则向行业提供风险预警、监测服务，研究发布农险定价基准等手段，向行业输出规范化、体系化的产品与服务，不断推进农险信息共享。

　　地区风险差异化定价

　　除了加强农险信息共享外，相关基础设施建设也离不开农险地区的差异化定价。

　　“目前我国农险的费率定价模式基本是一种作物在一个省区内执行一个费率，这种做法科学性低、易产生逆选择、易诱发违规。”中国银保信相关负责人说。

　　而目前来看，实行农险地区风险差异化定价也有诸多难点。

　　“风险的准确测量对保险行业是极大的挑战，由于农业生产的特殊性，相对传统保险精算，农险定价有自身的特点，对于数据整合、技术研发提出了更高要求。”上述负责人表示，“此外，定价模式的转换存在困难，当前农险定价权是政府与行业共同协商的结果，其中行业的话语权较弱，将定价从协商模式转换为测算模式需要各方共同努力。”

　　该负责人认为，科技可以对农险地区风险差异化定价提供许多支持。

　　首先是数据支持。随着农险不断发展，行业所掌握的数据量已是数十亿条的规模。在中国银保信大数据平台的支撑下，行业数据已实现集中管理，同时也大量整合了农业、地理、遥感、灾害等行业外数据，农险风险科学测算的数据基础已完全具备。

　　其次则是技术支持。大数据技术和风险区划技术是实现差异化定价的核心，随着海量数据体系化管理的日趋成熟，以及十余年保险风险区划的研究探索，农险风险的科学测算技术基础也已成熟。

　　打造全国信息管理平台

　　为贯彻落实《农业保险条例》和国务院有关会议精神，推动农险科学规范发展，提升全行业的信息化管理水平，中国银保监会、财政部、农业部、国家林业局共同组建了农险平台，由中国银保信负责具体建设和运营任务。

　　截至目前，农险平台已对接28家经营农险业务的险企，实现对全国农险业务数据的集中管理，在农险经营线上化、科技化方面持续向行业输出产品与服务。

　　中国银保信相关负责人介绍，农险平台引入全国2400多个站点的气象数据，建设线上气象灾害证明数据查询接口并拟定行业标准。通过农险GIS系统整合涉农基础数据、地块矢量数据和遥感数据等内外部数据源，向部分地区提供智能核保、长势监测、风险预警和定损评估服务。

　　“未来，农险平台将深挖农险、农村金融等农村市场业务管理、风险控制需求，发挥平台数据与科技价值，形成标准化、规范化、体系化的产品与服务，实现行业与平台共同发展。”中国银保信相关负责人说。

　

　（来源：中国银行保险报 记者：谭乐之）